Системный анализ тогда и сейчас — профессия изменилась, но не так как все думают Когда я начинала работать аналитиком, основным инструментом был Word, согласование шло по почте, а UML-диаграммы рисовались в Visio и распечатывались на встречи. Серьёзно — распечатывались, потому что показать экран было не так просто. Сейчас Miro, Confluence, Figma, Notion, и ИИ который за минуту генерирует структуру документа. Всё изменилось — и при этом самое главное осталось ровно таким же. Что изменилось реально 🏎️ Скорость. Раньше на подготовку документа уходили дни. Сейчас черновик можно собрать за час

📊От основ и внедрения ИИ в аналитическую работу до защиты реального проекта за 136 часов обучения на курсе «Бизнес-аналитик в ИТ». 🎁 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! 1⃣28 сентября, 20:00 мск — «Инструменты ИИ в работе бизнес-аналитика»: разберём, какие ИИ-инструменты применяют в сборе требований и анализе данных, покажем примеры промптов и границы между пользой и риском. 2⃣15 октября, 20:00 мск — «Цели и метрики как одно целое»: разберём связь целей и метрик, инструменты для их согласования и поче

«Подождём модель поумнее» — не самая грамотная стратегия работы с ИИ, и вот почему Салют! Досмотрела выпуск подкаста «Доверительный интервал» про ИИ в аналитике — там прозвучала мысль, которую я бы распечатала и повесила над монитором каждому, кто мыслит так: «вот выйдет суперумная модель — тогда и начну юзать ИИ». По факту работать со слабыми моделями полезно: на них оттачивается главный навык — чётко объяснять контекст. Если этого навыка нет, умная модель не спасёт. Слабая на плохом контексте просто ошибётся — и ты это заметишь. Умная ошибётся красиво и уверенно — так, что ты ей поверишь.