About this channel
✦ AI Summary

DataFrog: Data Science is a Telegram channel that shares articles and updates on data science, machine learning, big data, deep learning, neural networks, and artificial intelligence. The content is curated by the channel owner, , and focuses on industry trends and technical insights.

Telegram Description
From Telegram

Журнал о Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks | AI

No reviews yet. Be the first to review this channel.

Write a Review

Sign in to rate and review this channel. It takes a few seconds with Telegram.

Similar Data Science Telegram Channels
← All Data Science Telegram Channels
Latest posts

Software Engineering for Data Scientists Автор: Catherine Nelson Год издания: 2024 #ds #en Скачать книгу

2026-10-02👁 313

Дождались: OpenAI превьюит Ultrafast mode для GPT-5.6 Sol Это тот самый инференс на Cerebras. Ускорение обещают в 14 раз (!), модель сможет генерировать до 750 токенов в секунду. Для такого гиганта как Sol это просто грандиозная скорость. Достигается она за счет того что Wafer-Scale Engine архитектура Cerebras держит веса модели прямо на огромных чипах, и их не приходится гонять между памятью и хранилищем. На видео спидран HLE. На весь бенчмарк ушло чуть больше 11 часов. У Claude Fable тот же прогон занял почти 80. Пока мод будет доступен только избранной группе пользователей в API, но

2026-09-01👁 559

DeepSeek выпустили свой харнесс, и теперь это самый быстрорастущий проект на GitHub За пару дней репа собрала уже >140к звезд. Даже быстрее, чем OpenClaw в свое время. https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness (DSH) Харнесс – это слой, который превращает голую модель в агента, то есть определяет, как происходит работа с файлами, инструментами, памятью, циклом выполнения задач и тд. Грубо говоря, это все, кроме весов. DSH основан на мета-фреймворке Cordis и подчиняется концепции «Everything is a plugin». То есть все в системе (модели, инструменты, скиллы, сессии, песочницы, файлов

2026-08-24👁 596
More posts in Telegram →

Frequently Asked Questions

Can I browse DataFrog: Data Science without subscribing?

Yes. Tap "View Channel" to read posts before joining — the channel admin sees only the total subscriber count, never individual visitors. Your identity is not exposed until you tap the Join button inside Telegram. Your phone number is never visible to the channel unless you've made it public in your Telegram privacy settings.

Will my contacts know if I subscribe to DataFrog: Data Science?

No. Telegram never notifies your contacts when you join or leave a channel. Channels only show a total subscriber count — no names, no usernames, no profile information is visible to anyone.

What does DataFrog: Data Science post about?

DataFrog: Data Science is a Telegram channel for anyone interested in bigdata and machinelearning. Subscribers can expect regular posts on science and data to explore.

How do you screen DataFrog: Data Science before publishing?

We verify every listing is publicly accessible, has a minimum subscriber count, and exclude channels Telegram has marked as harmful. If you've subscribed to DataFrog: Data Science and noticed something suspicious — a review on this page helps others stay safe.