От вайб-кодинга к AI-инжинирингу на примере простого агента #diy #ai Я в целом не особо силен во всяких кастомных обвязках и супер-навороченных практиках AI инжиниринга. Моя роль позволяет в целом быдлокодить делать прототипы, особо не считать токены и в целом обычно хватало просто спеки Spec.md и агента в виде чата. Так что я решил поиграться с чем-то более продуманным и заодно тут рассказать. Для примера взял скиллы Addy Osmani, чисто из-за предвзятости, это очень крутой чел, его суждениям я доверяю (но в целом наверняка можно было взять и Superpowers либо скиллы Matt Pocock). Суть в том

Видеопродакшн в стиле 3blue1brown с Gemini 4 #ml #courses #coolstorybob  Давно чесались руки попробовать сделать видео в стиле Гранта Сандерсона — нашего светилы 3blue1brown (https://www.youtube.com/), благо, и библиотека Manim есть для автоматизации этих чудо-анимаций. Думаю, LLM уже доросли до того, чтоб реально с этим помочь. А тут еще и Gemini 4 хотелось потестить. В качестве фундамента я взял статью про классификацию и деревья решений из mlcourse.ai. Замысел был простой: выжать максимум из AI-ассистентов и посмотреть, насколько близко можно подползти к пайплайну «запрос ->

Мем, который я достаю за одну гуглплексную секунды, когда меня спрашивают, делаю ли я ангел-инвестиции 😁186🥰13❤8🙏4👍2🔥2💯1