Тренды в моделировании данных в 2024 году Подсмотрела у своей хорошей коллеги, большого эксперта по работе с данными ссылку на эту статью. Как же быстро развивается сфера управления данными… Сколько новых слов :) Итак, сами тренды и мои #заметки по мотивам статьи: 1. Распространение отраслевых моделей Компании оттачивают моделирование данных своей предметной области Этому есть свои причины: • в каждой отрасли существует специфическая, последовательная терминология и концепции, необходимые для ведения бизнеса. • в некоторых областях знаний необходимо соблюдать требования надзорных органов

Мини-подборка курсов по визуализации данных на R: 1. Andrew Heiss перезапустил недавно свой курс, с поддержкой в слаке и открытыми материалами. 2. Весенний курс от Claus Wilke. Есть презентации и код, он делает большой акцент на визуале, так что там всегда красота. Очень объемный и структурированный. 3. Про glamour of graphics от Will Chase. Как делать красиво, для тех, кто уже знает немного R и платно. А еще Евгений Матеров, чью подборку про R из блога как-то давно постила, завел офигенный канал, внутри много про R и карты 💜 🔥1

Hype Cycle for HR Technology, 2023 / Цикл хайпа для HR технологий, ч.1 опубликовано 21.07.2023 (Источник) Матрица приоритетов HR технологий/ Priority Matrix for HR Technology исходя из планов по скорости внедрения в массовое производство: Меньше чем через 2 года: • Employee Onboarding / Адаптация сотрудников • Integrated HR Service Management / Комплексное управление кадровой службой • Talent Analytics / Аналитика талантов • Line Manager Comp / Оплата линейных менеджеров • Allocation Tools / Инструменты распределения Через 2-5 лет: • Generative AI in HR / Генеративный искусственный интеллек