#опортюніті Шукаємо досвідченого Senior/Lead Data Integration Engineer зі знанням Snowflake для розробки та оптимізації масштабованих рішень і конвеєрів обробки даних. Якщо ти захоплюєшся data engineering та прагнеш працювати над хмарними рішеннями, що створюють реальну бізнес-цінність — будемо раді бачити тебе у команді! Основні вимоги: ✅ 5+ років досвіду в data engineering з фокусом на проєктуванні та побудові конвеєрів даних ✅ Впевнені знання SQL та практичний досвід з Python ✅ Досвід у моделюванні даних та концепціях data warehousing ✅ Досвід роботи з хмарними платформами AWS та Azure ✅ A

#блог У новому випуску Tech Pulse — дайджест із понад 40 новинок у сфері спостережуваності. AWS, Honeycomb, Elastic і не тільки: що змінюється в observability прямо зараз і як AI-кодинг-агенти самі потрапляють під контроль спостережуваності. У цьому випуску розповідаємо: 🔹 Новий робочий простір Canvas від Honeycomb для співпраці з AI-агентами 🔹 Подвійний прорив Elastic у Prometheus та SIEM 🔹 Як AI-кодинг-агенти потрапляють під контроль спостережуваності 🔹 Фреймворки для аудиту, моніторингу та захисту legacy-систем 🔹 Навчання автономних агентів відповідальній роботі з даними Більше деталей у

#подкаст У новому випуску подкасту Architecture Board ми поговорили з Максимом Дябіним про реальне впровадження AI у розробці. Обговорили, як штучний інтелект працює як підсилювач для команд, чому концепція "Human-in-the-loop" залишається критично важливою і як трансформується роль архітектора рішень в епоху AI. Також ви дізнаєтесь про: 🔹 Інтеграцію AI в бізнес-процеси та розрив між очікуваннями бізнесу й інженерною реальністю 🔹 Чому якість даних визначає успіх AI-проєктів більше, ніж потужність моделей 🔹 Практичні аспекти розробки агентів: від структурування промптів до вимірювання ефективно